Series Python, AI & Data đi từ thu thập và làm sạch dữ liệu tới machine learning, deep learning, xử lý ngôn ngữ tiếng Việt, LLM, RAG, agent và đưa mô hình vào vận hành, với code Python chạy thật và số liệu đo trên ...
Trên một website bán hàng, mỗi sản phẩm hiển thị thêm "có thể bạn cũng thích" là một cơ hội tăng giá trị đơn hàng, nhưng chỉ khi gợi ý đủ sát. Một hệ gợi ý (recommender system) trả lời câu hỏi: với ng...
Một cửa hàng cần biết doanh số 28 ngày tới để nhập hàng và xếp ca nhân viên. Dữ liệu là một cột doanh số theo ngày trong ba năm. Đó là bài toán dự báo chuỗi thời gian (time series forecasting). Điểm k...
Trong 60.300 giao dịch của một cửa hàng trực tuyến, chỉ 300 giao dịch (0,5%) là bất thường: số tiền lớn lúc nửa đêm, đơn giao đến nơi rất xa địa chỉ quen, hàng chục lượt mua dồn dập trong 24 giờ. Khôn...
Khách mua một lần, khách thường xuyên và khách VIP cần thông điệp khác nhau, nhưng không ai muốn chia nhóm theo cảm tính. Phân cụm (clustering) giải quyết đúng chỗ này: thuật toán tự gom các khách hàn...
Một mô hình chấm điểm tín dụng từ chối khoản vay của khách hàng. Khách hỏi vì sao, bộ phận rủi ro hỏi mô hình có đang dựa vào dữ liệu hợp lý không, cơ quan quản lý hỏi bằng chứng. Với gradient boostin...
Trên dữ liệu bảng, tức những bảng có hàng là khách hàng, đơn hàng, giao dịch và cột là thuộc tính, mô hình thắng nhiều cuộc thi và chạy trong nhiều hệ thống chấm điểm thực tế thường không phải mạng nơ...
Hai mô hình giống hệt nhau về thuật toán có thể cho kết quả khác nhau từ vài điểm đến hàng chục điểm AUC chỉ vì cách biểu diễn dữ liệu đầu vào, như các thí nghiệm dưới đây sẽ cho thấy. Đó là lý do fea...
Một mô hình phát hiện gian lận đạt accuracy 99,13% nghe rất ấn tượng, cho đến khi bạn biết rằng một chương trình chỉ in ra "không gian lận" cho mọi giao dịch cũng đạt 99,12%. Đó là lý do việc đánh giá...
Nếu bạn từng chuẩn hoá dữ liệu trên toàn bộ bảng rồi mới chia train/test, từng chọn siêu tham số bằng cách nhìn điểm trên tập kiểm tra, hoặc từng quên áp đúng phép tiền xử lý khi đưa mô hình vào sản p...
Gần như mọi mô hình học máy hiện đại, từ hồi quy tuyến tính đến mạng nơ-ron hàng tỷ tham số, đều được huấn luyện bằng cùng một ý tưởng: đo sai số, tính độ dốc, bước một bước nhỏ ngược chiều độ dốc, lặ...
Nhiều dự án machine learning thất bại không vì thuật toán yếu, mà vì chọn sai bài toán, dữ liệu không đại diện, hoặc đo kết quả bằng thước sai. Bài này mở đầu phần học máy của series: machine learning...
Một vòng for thuần Python duyệt một triệu phần tử mất cỡ trăm mili giây; cùng phép tính viết bằng mảng NumPy chỉ mất dưới một mili giây. Chênh lệch hai bậc độ lớn đó là lý do gần như mọi thư viện mach...
Đã hiển thị toàn bộ bài viết
